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背景与挑战

金融科技的快速发展，越来越多的银行正在开展线上业务贷款业务的探索
通过区块链、大数据、人工智能、云计算等技术赋能银行机构，提升银行信贷便捷度，降低贷款成本。

解决方案介绍

建设目标

运用大数据、人工智能技术为金融机构提供一站式信贷风险管理整体解决方案。帮助金融机构提高效率，降低成本、提升信贷信用风险的管理能力最终提升金融机构自身竞争力。

方案概述

基于对大数据及互联网信贷业务的经验为金融金机构供包括互联网信贷业务的咨询服务、交易结构设计、定制化模型搭建、联合信贷产品运营等服务，同时提供本地化风控系统、本地化运营解决方案等服务，做到技术与能力全面输出，帮助金融机构提高效率，降低成本、提升信贷信用风险的管理能力最终提升金融机构自身竞争力。

逻辑架构

暂无

方案优势

精准营销：依托大数据分析技术，建立全方位客户分层、客户画像、客户标签、信贷意向筛选等精准营销体系，协助银行等金融机构实现以数据驱动的精准营销模式，提升整体的营销效率。
贷前信用评估：通过建立多维度反欺诈规则组合和模型，识别欺诈客户，并依托信用评分及额度体系，信贷风险进行量化，并对客户的还款能力和还款意原进行综合评估。
贷中贷后风险监测：依托大数据运营平台，通过多维度的数据分析，监控客户信用状况、共债情况变化，诉讼信息和联系状态异动等情况，直观的输出并展示分析结果，可进行自动化后贷后监控和预警，从而有效的调节风控策略。
智能风控相关的网贷平台、决策引擎、可视化数据分析平台、信贷核心全部本地化部署给银行，保证银行低成本高成效的搭建风控体系，实现风险自主可控。

技术支持

留言咨询

OCR

云从科技Pixer-Anchor文本检测算法，能够在多版式、且具有复杂背景、阴影、折痕、印章、水印、串行、错位等干扰的测试集上进行识别并结构化输出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分别在检测准确率和检测效率两个维度上刷新世界纪录，在多次银行POC中取得第一名。
云从科技OCR自动训练平台，包括自动识别训练算法、自动适配及重构算法、自动标注及校正算法、文本检测及版式分析算法，语义理解及自动集成等技术，对图片可以进行自动标注及自动训练，在基本无数据的情况下可以生产出可用于真实环境下的文本识别模型，可以实现“边训练边标注”。
人脸识别

基于云从科技原创的人脸识别算法，在人脸检测、人脸比对、人脸1：N、人脸属性等多方面，具有行业领先优势。
双模异构智能评分卡

云从科技在该领域的技术已实现多项重要功能突破：
可以实现特征的自动搜索和挖掘，人工仅需配置搜索策略，模型即可自动进行特征加工和筛选，找到有效的特征组合；
使用自动特征工程挖掘特征组合并对特征进行分箱，无需手工进行特征选择和分箱调整。用户只需手工定义模型参数的搜索范围，算法即可自动搜索出该情况下最优的模型参数，实现自动调参；
使用决策树进行特征提取，具有较强的非线性特征拟合能力，在多个数据集上的实验表明，模型效果与 LGB、XGB 等基于决策树算法的模型效果相当；
可以输出每个特征及特征组合对应的风险值，可通过决策引擎进行部署。